Página de inicio/Guía de SEO/Algoritmo/RankBrain: la guía definitiva para optimizar tu SEO

Inicialmente, Google clasificó los documentos de acuerdo a la fuerza de los enlaces, la interpretación de estos enlaces, cosas que eran un poco complicadas, pero que seguían siendo "comprensibles" por humanos como nosotros :). Hoy en día, es el gato, sobre todo desde RankBrain: la inteligencia artificial está en todas partes y se trata de entender las líneas principales para seguir posicionándose bien en el SEO.

Resumen

Este artículo está muy inspirado en François Gouble, fundador de Oncrawl, en el Campamento SEO 2017.

Historia (rápida) de las patentes registradas por Google

Vamos a hacer un breve repaso de la historia, para entender cómo "hemos llegado hasta aquí" :) :

  • 1997: Page Rank
  • 1998: Mejora de la semántica a través de las anclas
  • 2007: clasificación de las búsquedas de los usuarios de Internet según sus intenciones: navegación, transaccional, informativa
  • 2009: mejora de las consultas de navegación y reescritura de las consultas relacionadas con las marcas. Enlace "grueso" con las compras de Google
  • 2010 :
    • Google cambia a los metadatos: asocia a Arnold Schwarzenegger con Terminator, Senador, etc. -> empezamos a ir más allá de las palabras clave
    • co-ocurrencias: ¡ya no es necesario tener la palabra clave exacta!
    • rich-snippets: ya sabes, cuando se ve bien en los resultados de Google, con estrellas y cosas así.
  • 2011: el comienzo de la integración de la máquina de aprendizaje con Panda
  • 2012: Gráfico de conocimiento y colibrí: Google responde a nuestras preguntas
  • 2016 :
    • Posición cero: ¡hablamos de nuevo!
    • Rank Brain: Proceso de aprendizaje automático para refinar sus resultados. Uno de los 3 factores de clasificación más importantes según Google

¿Nos centramos en el Cerebro de Rango?

Unas palabras de Machine Learning:

  • el usuario de Internet hace una búsqueda
  • Google está saliendo de los resultados
  • el internauta hace clic en algunos enlaces y no en otros, pasa tiempo en algunas páginas y no en otras: Rank Brain analiza todo eso. Y aprende. Así, la próxima vez que un usuario realice la misma búsqueda, Google habrá modificado sus resultados en función del comportamiento de los usuarios anteriores en la misma consulta. ->ouchhh, esto dista mucho de ser puro netlinking y on-page, ¿no? :)

¿Un pequeño ejemplo?

Vamos :) sobre la palabra "manzana" o "Apple" : es lo mismo, ¿no? :) Pues no, de hecho Google entenderá muy fácilmente, "con la experiencia", que en un caso los usuarios querían tener información sobre las manzanas grannys y en el otro sobre los productos Apple. Otro ejemplo más detallado a continuación se centra en las opiniones de los usuarios, porque eso es lo que está en juego hoy en día, sobre todo en el porcentaje de clics.

Enfoque en la tasa de clics (CTR)

Acabamos de ver arriba que Google aprende sobre el comportamiento de los usuarios de Internet para hacer su ranking. ¿Así que tenemos que mirar nuestros CTRs en nuestra página web?

Ouch, no está bien, ¿cómo lo hago?

En tu herramienta favorita, la consola de búsqueda de Google :).

Entramos en el análisis de la investigación, y miramos a nuestros TRCs promedio.

CTR-Google-Search-Console

3 consejos para optimizar tu CTR

Estoy mirando la consulta de "zapatos de hombre" en Google, y trato de averiguar...

man-shoes-google-búsqueda

  1. Optimice sus títulos !
    • Dejamos de hacer coincidir exactamente la palabra clave principal de mi página y mi título, enviamos un bonito eslogan de marketing que hace que quieras hacer clic:
    • en los zapatos de hombre de abajo: los dos primeros resultados son un poco bonitos, ¿no? Se nos explica por qué tenemos que hacer clic en ellos: "Gran elección" para Zalando, "N°1 del zapato ... " para Sarenza, y en el n°3, La Redoute, que nos gusta de todos modos, pero mucho menos sexy: " Zapatos de hombre - La Redoute ".
  2. los fragmentos enriquecidos: abajo, prefieres hacer clic en Spartoo, ¿no? Estas estrellitas me tranquilizan :)
  3. ¿mi página contiene "entidades": si mi página es sobre Lady Gaga, Google busca si hay co-ocurrencias de Lady Gaga en mi página. Bueno, es un tema en sí mismo, estoy de acuerdo...) ¡Hablaremos de ello otra vez!

Enfoque en las métricas de uso

La famosa tasa de rebote... El tiempo de permanencia en el lugar... El tiempo de carga...

métrica-seo-usuarios

Sí, eso solía ser para nosotros y nuestros usuarios.

Ahora, Google lo tiene en cuenta terriblemente, y en tiempo real con Rank Brain: así que si de repente tienes una caída muy importante en tu tasa de rebote, o una gran ganancia en el tiempo de carga de tus páginas, es una gran noticia, Google lo tiene en cuenta muy rápidamente, y aquí vamos.
François Goube dio un ejemplo muy interesante de un cliente posicionado en grandes peticiones de SEO, que hizo mucha publicidad. Tuvieron un problema técnico que eliminó los anuncios durante una semana, y mejoró enormemente la tasa de rebote: ¡qué placer! Ganaron lugares inmediatamente :). No fue intencional, pero este tipo de información es muy importante de tener en cuenta, porque Google está tratando de satisfacernos, y no nos satisface si empezamos inmediatamente a partir de los resultados que nos ofrece. Y como RankBrain es en tiempo real (qué, me repito!?), este tipo de mejora se puede tener en cuenta muy rápidamente!

Vamos, lo entendemos, Google Analytics debe ser uno de tus mejores amigos. Tienes que entender a tus usuarios para que Google te quiera. ¿Has dicho SXO? :)

Conclusión

Ahora ya sabes cómo funciona el Google rankbrain y los consejos de la consola de búsqueda de Google para poder dominarlo.

   Artículo escrito por Louis Chevant

Completa tu lectura

La guía completa de la malla interna

El método paso a paso para construir sus capullos semánticos, su malla y la estructura óptima de su sitio web.

Descargar gratis