Lanzamiento de Google Bert: ¿cuáles son los principales cambios?

El objetivo de esta actualización, que es la mayor actualización de Google en los últimos 5 años, es entender mejor el lenguaje natural de los usuarios de Internet. Si hay algo que Google ha observado desde sus comienzos, es que la curiosidad humana no tiene límites. De hecho, el 15% de las búsquedas diarias son inéditas, es decir, nunca han sido mecanografiadas antes. 

Este artículo extrae su información de la blog.google

Resumen 

• • Google Bert: Entender las búsquedas de los usuarios mejor que nunca
  • Bert, el origen del nombre
  • Bert, el "traductor" de Google.
  • ¿Qué cambios concretos para los usuarios de Internet?
  • Ejemplos de modificaciones realizadas por Bert

Google BERT: Entender las búsquedas de los usuarios mejor que nunca antes

Hasta hoy, cuando hacemos una búsqueda, escribimos palabras clave, a veces las juntamos, en lugar de formular una frase normal como si nos dirigiéramos a alguien en lo que se llama lenguaje natural. Hacemos esto porque sabemos que hay una mayor probabilidad de que Google encuentre los resultados que buscamos buscando ese material en lugar de hacerlo de forma natural.

Bert, el origen del nombre

Desde hace varios meses, Google ha estado investigando la programación neuro-lingüística. Una técnica basada en una red neural llamada Representaciones de Codificador Bidireccional de Transformadores, o BERT para abreviar. 

Bert, el "traductor" de Google.

Este avance es el resultado de estas búsquedas, las palabras ya no se tratan una tras otra sino en relación con cada una de ellas. El objetivo es discernir mejor las relaciones entre las palabras. Google puede ahora contextualizar las solicitudes de los usuarios de Internet y así comprender sus intenciones.

¿Qué cambios concretos para los usuarios de Internet?

Los resultados que propondrá Google serán mucho más relevantes. De hecho, cuanto mejor entienda la pregunta, mejor será la respuesta. Eso no hace falta decirlo. Las consultas más largas y, por lo tanto, más naturales/conversacionales con más palabras de enlace o coordinación son las más preocupantes. 

Al momento de publicar este artículo, sólo el 10% de la investigación en inglés está impactada. Se prevé que el despliegue en otros países y en otros idiomas se realice gradualmente.

Google Bert Update

Las actualizaciones de los algoritmos son frecuentes, por lo que la nueva información contradice las primeras declaraciones de los meses anteriores. En efecto, el 19 de noviembre de 2019 nos enteramos por Jhon Mueller (analista de tendencias de los webmasters de Google) que el francés y el español eran los próximos idiomas a probar y esto no antes de 2020 "seis meses, incluso un año".

El lanzamiento en octubre de 2019 en los Estados Unidos fue aparentemente seguido antes de lo esperado por los otros idiomas. De hecho, el lunes 9 de diciembre nos enteramos de que Bert estaba ahora desplegado en más de 70 idiomas, incluido el francés. El impacto esperado sería similar al observado en los Estados Unidos.

Ejemplos de modificaciones realizadas por Bert

Aquí hay algunos ejemplos concretos:

• • • • "2019 brasil viajero a EE.UU. necesita un visado" ("2019 un viajero brasileño necesita un visado para ir a los EE.UU.") : ahora Google es capaz de localizar la palabra "a" y entender que es un brasileño que quiere ir a los EE.UU. En el pasado (¡no hace mucho tiempo! :p) Google no entendía la importancia de esta conexión y podía devolver resultados sobre ciudadanos americanos que viajaban a Brasil, así que no era apropiado :/ .

• • • • "¿los esteticistas se paran mucho... en el trabajo" (Do beauticians often work standing up"): interesante caso aquí ya que como sabes una palabra tiene varios significados (¡pero no!), antes Google traducía la palabra "stand" con el significado "stand alone" que significa "quedarse solo" mientras que ahora con el modelo BERT entiende el contexto y lo traduce en el sentido de sostener/apoyar el esfuerzo físico asociado al trabajo.

• • • • "¿puedes conseguir medicamentos para alguien farmacia": Google entiende ahora que "para alguien" es una parte importante de esta consulta, mientras que antes no tenía sentido, con resultados generales sobre el procesamiento de recetas.

• • • • "aparcar en una colina con sin bordillo" (aparcar en una colina sin acera): antes las frases negativas o con negación no eran las mejores amigas de Google:( . Ahora Google entiende que no quieres una curva aquí.

• • • • "libros de práctica de matemáticas para el adulto"(libro de trabajo de matemáticas para adultos): mientras que la página de resultados anterior incluía un libro en la categoría "Adulto joven", ahora Google determina mejor el objetivo a partir del contexto.

Conclusión

Por lo tanto, la relevancia de los resultados de Google está mejorando gracias a Bert. El efecto de Bert en la SERP debería ser significativo, especialmente en las búsquedas de lenguaje natural. Además, la explosión de las búsquedas por voz consolidará este cambio en los resultados de Google. Los contenidos supuestamente/diezmados, ficticios o menos relevantes, que por casualidad aparecieron en los resultados de Google debido a la incomprensión de las palabras clave introducidas por el usuario de Internet, serán despojados por este algoritmo. Y los contenidos cualitativos serán recompensados por sus esfuerzos. Por ello aconsejamos a los profesionales de la web y a los editores que sigan escribiendo contenidos diseñados para responder con la mayor precisión posible a las necesidades/preguntas de los usuarios de Internet.

   Artículo escrito por Louis Chevant