Lancement de Google Bert : quels sont les changements majeurs ?

L’objectif de cette mise à jour, qui est la plus grande jamais réalisée par Google sur ces 5 dernières années, est de mieux comprendre le langage naturel des internautes. S’il y a bien une chose que constate Google depuis ses débuts c’est que la curiosité humaine n’a pas de limites. En effet 15% des recherches quotidiennes sont inédites, c’est-à-dire qu’elles n’ont jamais été tapées auparavant. 

Cet article tire ses informations du blog.google

Sommaire 

• • Google Bert : Comprendre les recherches des internautes mieux que jamais
  • Bert, l’origine du nom
  • Bert, le ‘traducteur’ de google
  • Quels changements concrets pour les internautes ?
  • Exemples de modifications apportées par Bert

Google BERT : Comprendre les recherches des internautes mieux que jamais

Jusqu’à aujourd’hui lorsque nous effectuons une recherche, nous tapons des mots clés, parfois mis bout à bout, au lieu de formuler une phrase normale comme si nous nous adressions à quelqu’un en ce qu’on appelle un langage naturel. Nous agissons ainsi car nous savons qu’il y a une plus grande probabilité que Google trouve les résultats que nous sommes venus chercher en les recherchant de cette matière plutôt que de manière naturelle.

Bert, l’origine du nom

Depuis plusieurs mois, Google effectue des recherches sur la programmation neuro linguistique. Une technique basée sur un réseau de neurones appelée Représentations de codeur (Encoder) Bidirectionnel à partir de Transformers, donc BERT en abrégé. 

Bert, le ‘traducteur’ de google

Cette avancée est le résultat de ces recherches, les mots ne sont plus traités les uns après les autres mais les uns par rapport aux autres. Le but étant de mieux discerner les relations entre les mots. Google peut désormais contextualiser les requêtes des internautes et donc comprendre leurs intentions.

Quels changements concrets pour les internautes ?

Les résultats qui vont vous être proposés par Google seront beaucoup plus pertinents. En effet, mieux on comprend la question, mieux la réponse obtenue devrait être satisfaisante. Cela va de soi. Les requêtes les plus longues et donc plus naturelles/conversationnelles comprenant davantage de mots de liaison ou de coordination sont les plus concernées. 

A l’heure où l’on publie cet article, seulement 10% des recherches en anglais sont impactées. Le déploiement dans d’autres pays et d’autres langues devraient suivre progressivement.

Google Bert Update

Les mises à jours de l’algorithme sont fréquentes, c’est pourquoi les nouvelles informations contredisent les premiers dires des mois précédents. En effet le 19 novembre 2019 nous apprenions de Jhon Mueller (webmaster trends analyst chez Google) que le français et l’espagnol étaient les prochaines langues qui allaient être testées et ce pas avant 2020 « six mois, voire un an ».

Le lancement qui a eu lieu en octobre 2019 aux Etats-Unis a apparemment était suivi plus tôt que prévu par les autres langues. En effet le lundi 9 décembre nous apprenions que Bert était désormais déployé dans plus de 70 langues dont le français. L’impact escompté serait similaire à celui observé aux US.

Exemples de modifications apportées par Bert

Voici quelques exemples concrets :

• • • • “2019 brazil traveler to USA need a visa” (“2019 un voyageur Brézilien a besoin d’un visa pour se rendre aux USA”) : maintenant Google est capable de repérer le mot “to” et de comprendre qu’il s’agit d’un Brésilien souhaitant se rendre aux USA. Autrefois (il n’y a pas si longtemps ! :p) Google ne comprenait pas l’importance de cette connexion et pouvait renvoyer des résultats au sujet de citoyens Américains voyageant au Brésil, du coup pas adaptés :/ .

• • • • “do estheticians stand a lot at work” (Est-ce que les esthéticiens travaillent souvent debout”) : cas intéressant ici puisque comme vous le savez un mot a plusieurs sens (mais non !), avant Google traduisait le mot “stand” avec le sens “stand alone” qui signifie “rester seul” alors que désormais avec le modèle BERT il comprend le contexte et le traduit dans le sens de tenir/supporter l’effort physique associé à la réalisation du métier.

• • • • “can you get medicine for someone pharmacy” (Peut-on demander les médicaments pour quelqu’un en pharmacie) : Google comprend désormais que « pour quelqu’un » est une partie importante de cette requête, alors qu’avant il manquait de sens, avec des résultats généraux sur le traitement des ordonnances.

• • • • “parking on a hill with no curb” (se garer sur une colline sans trottoir) : avant les phrases négatives ou comprenant une négation n’étaient pas les meilleures amies de Google :( . Dorénavant Google comprend que vous ne souhaitiez pas de courbe ici ! 

• • • • “math practice books for adult” (livre d’exercices de maths pour adultes) : alors que la page de résultats précédente incluait un livre dans la catégorie « Jeune adulte », Google détermine dès lors mieux la cible tirée du contexte. 

Conclusion

La pertinence des résultats Google s’améliore donc grâce à Bert. L’effet de Bert sur la SERP devrait être conséquent et ce particulièrement sur les recherches utilisant un langage naturel. De plus l’explosion des recherches vocales va consolider ce changement sur les résultats Google obtenus. Les contenus supposés/dits factices ou moins pertinents, qui par chance apparaissaient sur les résultats Google dû à la mauvaise compréhension des mots clés entrés par l’internaute, seront dépriorisés par cet algorithme. Et les contenus qualitatifs seront récompensés de leurs efforts. C’est pourquoi nous conseillons aux professionnels et rédacteurs du web de continuer à rédiger du contenu destiné à répondre le plus précisément possible aux besoins/questions des internautes.

   Article rédigé par Louis Chevant